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   问题:人脸识别对环境采集时是否存在拒识的影响
   答:在环境采集方面,动态人脸识别的过程中可以逐步将人的表情、姿态、光线、遮挡等干扰信息进行排除,得到一张更准确表现个人信息的照片,从而提升比对的成功率。
   问题:针对人脸化妆、遮挡等情况是否可以进行识别
   答:人脸识别新技术在提取人脸特征的时候,并不是基于每一个点的精确配备,而是将人脸分成不同区域对其特征进行计算,因此小范围局部遮挡(戴眼镜或口罩)将不作为比对的内容。而是选择匹配最高的区域进行综合比对,所以对比对效果不会产生太大影响
   问题:人脸识别技术有哪些性能指标?
   答:

(1)误识率(False Accept Rate,FAR):这是将其他人误作指定人员的概率;

(2)拒识率(False Reject Rate,FRR):这是将指定人员误作其它人员的概率;

(3)识别正取率(Identification Rate):正确识别人次与参与识别的注册人员总人次之比;

(4)识别速度:识别一副人脸图像的时间、识别一个人的时间;

(5)注册速度:注册一个人的时间;

   问题:人证识别能分辨五年前的身份证件吗?
   答:通过提取身份证上的图片特征,通过Gface5人脸识别核心算法,与摄像头拍摄的人脸进行比对,是可以辨别出本人与身份证是否一致
   问题:人脸识别能分辨双胞胎吗?
   答:双胞胎,其实机器比人识别得要好。我们看双胞胎,脸挺像,鼻子挺像,这是一种感性认识,而机器用的是逻辑算法,要给出一个相似度。当然,你可能说有的双胞胎非常非常像,那需要摄像头更加精细,我们能把人脸分成更多更多关键点,皮肤的纹理能看清的话,这就没有问题了。
   问题:整容之后,人脸识别还能认出来吗?
   答:整容之后,应该先换身份证。因为我们要做的,是和身份证上的照片一致。技术如果用在金融领域,要控制风险,这种情况下肯定是通不过的。但如果是微整形,比如说瘦脸了,这个我们可以识别出来当身份证照片和用户当前的照片往往有一些差异,比如脸的宽度等,但瞳孔间的距离则相对恒定。传统回归运算可能会出现误差,我公司的算法则把人脸分为多个关键点,避免误差。
   问题:拿着打印的照片能不能蒙混过关?
   答:泰首智能人脸识别产品验证技术现在是分两步。第一步是证明你是人,第二步是证明你是你。保证站在摄像头前面的是一个人,而不是一张照片,这就是第一步,证明你是人。
   问题:人脸识别门禁系统可以应用在哪些领域
   答:人脸识别门禁系统就是把人脸识别技术和门禁系统相结合,通过对人脸的识别作为门禁开启的钥匙。它不仅免去了忘带钥匙或卡的烦恼,同时因为人脸识别门禁系统无需任何介质开门,而节省了不少成本,如人员变动不需要更换门锁、钥匙、IC卡等,只需要重新对人脸进行注册即可;另外人脸识别门禁系统还可根据出入人员情况设置门禁权限,包括不同时间段,不同的门禁点等。 人脸识别门禁可应用于小区单元门、办公室门口、建筑工地、智慧小区、银行大门、幼儿园、监狱等。
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